Van tester naar regisseur: hoe AI het vak gaat transformeren

Van tester naar regisseur

De discussies over testen met Robot Framework en MCP Server waren levendig, vertelt Armin. Net als de gesprekken over de manier waarop AI het vak gaat veranderen. “We gaan van het handmatig schrijven van testcases naar natural language, gecontroleerde executie en stabiele test suits. Sommige testers maakten zich zorgen, want veel AI-oplossingen lopen stuk op hallucinaties en onbetrouwbare tests. Begrijpelijk, maar met de nieuwe AI-tools die ik heb gezien, krijg je direct feedback bij fouten, context awareness bij beslissingen en herstel tijdens executie.”

Armin legt uit dat je als tester meer een regisseur wordt. “De rol van testers verschuift richting architectuur en kwaliteitsbewaking. Maar een ding verandert niet en dat is accountability. Je moet AI zien als een co-pilot. Het versnelt de processen, maar neemt geen verantwoordelijkheid. Die menselijke expertise blijft onvervangbaar. Blind vertrouwen op AI? Dat is enorm risicovol.”

Drie slimme tools

Voor Armin sprongen drie slimme tools er echt uit. “AI in combinatie met RFC-MCP is een snelle manier om testscripts te genereren, omdat je telkens afzonderlijk kunt uitvoeren en valideren. Ik was ook onder de indruk van AI-driven testclustering, omdat je daarmee de runtime kunt verlagen zonder bugdetectie te verliezen. Bij IT Test Talents zijn we vaak drie weken bezig met bepaalde regressietests en met deze tool kost datzelfde proces slechts drie uur. Het staat nog in de kinderschoenen, maar het kan een enorm verschil gaan maken omdat je niet meer de gehele regressie hoeft uit te voeren: alleen de punten rondom een specifieke component of functie die relevant zijn. De derde AI-innovatie die mij op is gevallen? Dat is assistant debugging. Deze tool voert testen uit, spoort fouten op, gaat deze voor je oplossen en voert de test vervolgens opnieuw uit. Ideaal wanneer bijvoorbeeld binnen een IDE zoals VSCode een koppeling niet werkt.”

Pionieren bij de Belastingdienst

Met zoveel veranderingen in het vooruitzicht moeten organisaties aan de slag. Helaas is er vaak nog onvoldoende aandacht voor de inbedding van AI, zegt Armin. “Je kunt AI wel gebruiken, maar als daar geen strategie, structuur en richtlijnen achter zitten, is dat echt een verspilling van kosten en moeite. Investeren in skills is dan ook belangrijker dan de toolings zelf. Weten je teams hoe ze goede prompts moeten creëren, bijvoorbeeld? Zorg er als organisatie voor dat leren zichtbaar en gestimuleerd wordt, zodat AI onderdeel wordt van hoe teams samenwerken. Alleen professionalisering kan optimale resultaten opleveren.”

Zelf is Armin sinds kort betrokken bij een focusgroep binnen de Belastingdienst. “We onderzoeken hoe we AI op een verantwoorde manier kunnen introduceren binnen de testteams. Die uitdaging zit hem niet zozeer in de technologie, maar vooral binnen de organisatie en het vertrouwen in AI. Daarom gaan we bewustzijnstrainingen geven aan vijfhonderd testers. Vervolgens willen we met zo’n tien procent van deze testers een AI-foundation starten. Dat is een soort workshop waarmee testers ontdekken hoe ze AI op een strategische en verantwoorde manier kunnen toepassen binnen hun vakgebied, bijvoorbeeld als het gaat om modellen, datagevoeligheid en governance. Het zou mooi zijn als er binnen IT Test Talents ook een speciale groep AI-testers komt die alle testers vakbekwaam en future proof gaat maken.”

Collectieve reis

Armin vertelt dat zijn perspectief op AI het laatste jaar veranderd is. “De vraag is niet langer of we AI gebruiken, maar hoe we het effectief kunnen integreren in onze manier van werken. Als ik kijk naar de komende drie jaar, dan verschuift AI van tool naar infrastructuur. De wezenlijke vraag is dus hoe we onze systemen en werkwijzen daaromheen gaan bouwen. De antwoorden daarop moeten we inzichtelijk maken, delen met andere testcommunities en openstaan voor transparantie en discussies. Zodat we deze reis collectief aangaan en iedereen AI gaat omarmen. We kunnen er namelijk niet meer omheen.”