AI Engineer Mehdi versterkt ODBN met AI PoC voor vergunningeninzicht
Omgevingsdienst Brabant Noord zag mogelijkheden om met AI meer inzicht te krijgen in verleende vergunningen, maar binnen de organisatie ontbrak de benodigde AI-kennis. Met Mehdi werd daarom een AI-engineer aangetrokken die hierbij kon ondersteunen. In dit traject fungeert hij als technisch sparringpartner en adviseur, terwijl de daadwerkelijke uitvoering van de Proof of Concept bij een externe partij ligt. Mehdi begeleidt Omgevingsdienst Brabant Noord bij technische keuzes en de inzet van AI binnen het project. “Het doel is om te onderzoeken wat AI kan betekenen bij het doorgronden van verleende vergunningen.”
Kansen AI-toepassing inschatten
“In eerste instantie richtte ik mij op het opstellen van een data-architectuurdocument, waarin ik met een gap-analyse het bestaande BI-landschap in kaart bracht. In die analyse komen de huidige en de gewenste situatie naar voren, met de tekortkomingen.”
De rol die hij nu heeft kreeg Mehdi al snel toebedeeld. Dankzij zijn wetenschappelijke achtergrond aan de UvA was hij in staat om de kansen voor AI-toepassing in te schatten bij het opzetten van een Proof-of-Concept. “Ik heb aan de UvA een AI-studie gevolgd, met aanvullend een master thesis aan de VUMC. Destijds was AI nog niet zo hip en was ook nog niet duidelijk waar je AI precies voor zou kunnen inzetten. Dat is nu wel anders; ik kan mijn theoretische kennis in de praktijk kwijt.”
Mehdi is dankzij die wetenschappelijke achtergrond goed in staat om afwegingen te maken over welke oplossing wel en niet werkt voor een organisatie als ODBN. “Theoretisch gezien zou je iets kunnen uitdenken en daar zelf een model voor ontwikkelen. In de dagelijkse praktijk ligt de nadruk bij een organisatie als deze eerder op de balans tussen kosten enerzijds en wat iets oplevert anderzijds. Dat betekent vooral zoeken naar laaghangend fruit.”
Met AI inzicht in vergunningen vergroten
De PoC waar Mehdi nu binnen ODBN bij betrokken is, richt zich op het verbeteren van het inzicht in welke vergunningen er zijn verleend. Binnen deze PoC is hij verantwoordelijk voor het technische deel en het vaststellen van de randvoorwaarden.
De omgevingsdienst is in 2013 opgezet, maar ook daarvóór zijn al diverse vergunningen verleend. “De data is ongestructureerd en in PDF-vorm opgeslagen. Van duizenden vergunningsdocumenten willen we informatie uit archiefdocumentatie uitlezen en ontsluiten.”
“Wat het complex maakt is dat vergunningen elkaar soms opvolgen. “Het gaat soms om vergunningen met daar overheen een aanvullende vergunning. Dan moet de data uit die documenten wel goed op elkaar aansluiten.”
Een van de uitdagingen binnen de PoC is dat de metadata die bij de vergunningen staat volgens Mehdi niet uitgebreid is. “Als iemand een bepaalde vergunde situatie wil vinden, bijvoorbeeld over een bedrijf of locatie, betekent dat veel handmatig zoekwerk. Elk document vertelt een deel van het verhaal.”
Om deze uitdaging op te lossen, verplaatst ODBN alle data-entiteiten naar een nieuwe database. “Daarna kunnen we alle informatie verzamelen en een goed beeld creëren van wat ergens is vergund.” In een volgende stap wordt onderzocht hoe een chatbot deze informatie toegankelijker kan maken. “Het is iets wat we nog ontwikkelen, maar het idee is dat toezichthouders via gerichte vragen sneller relevante informatie uit de vergunningendata kunnen halen, zonder handmatig tientallen documenten te hoeven doorzoeken.”
Bewuste keuzes in de inzet van AI
De snelle ontwikkelingen op het gebied van AI hebben geleid tot een breed aanbod aan gestandaardiseerde oplossingen voor de uitdaging waar Omgevingsdienst Brabantt-Noord voor staat. Het gaat om marktbeschikbare tools waarmee de organisatie kan starten met het benutten van zogenoemd laaghangend fruit.
“Wij hebben gekozen voor Microsoft Azure en AI Foundry,” licht Mehdi toe. “AI Foundry is een platform waarmee je AI-applicaties en agents kunt ontwikkelen. Mijn technische achtergrond helpt mij om te begrijpen hoe zulke platforms werken en welke oplossing in deze context het meest passend is. Daardoor kunnen we onderbouwde keuzes maken, in plaats van een tool te selecteren zonder precies te weten wat die doet en waarom.”
Adviserende rol
In de maanden waarin Mehdi als AI-engineer bij ODBN werkzaam is, zijn er al flinke stappen gezet. Nu de basis aan activiteiten op stoom is gekomen, neemt zijn adviserende rol toe. “Naast het contact met de externe partij gaat het dan om advies over wat je als organisatie wel en niet zelf in beheer kunt nemen. Als organisatie wil je open blijven staan voor verbreding op bijvoorbeeld AI- of cloudgebied, maar je moet ook voorkomen dat je onnodige overhead op je neemt.”
En dus adviseert hij steeds vaker, iets wat zich op een natuurlijke manier heeft ontwikkeld. “Dat deel van mijn rol was vooraf niet afgestemd, het liep gewoon zo, heel soepel.”
